mysql增删改查语句(例子分析常用方法)

1.mysql增修正查操作语句：

1)假如想在一个现已建好的表中增加一列，可以用以下代码：

altertablet1addcolumnaddrvarchar(20)notnull;

2)这条语句会向已有的表t1中参加一列，这一列在表的最终一列方位。假如我们希望增加在指定的一列，可以用：

altertablet1addcolumnaddrvarchar(20)notnullafteruser1;

留意，上面这个指令的意思是说增加addr列到user1这一列后边。假如想增加到第一列的话，可以用：

altertablet1addcolumnaddrvarchar(20)notnullfirst;

3)将表t1中，列名name改为firstname

altertablet1changenamefirstnamechar;

4)将表t1中，列名为def的列删去

altertablet1dropcolumndef;

5)仿制table表

createtable新表名(selectID,name,number,numberidfrom要仿制的表名);

6)查看表的各种数据类型

describe`t1`等同于desct1

7)查看表的已存数据

select*from表名或selectid,name,number,numberidfrom表名

8)增加数据

insertinto表名(ID,name,number,numberid)values(1,’mysql’,220,1),(2,’HTML’,160,1),(3,’python’,230,1);

9)删去数据

deletefrom表名where条件;

10)修正数据

update表名setnumberid=2where条件

11)降序摆放

selectid,name,number,numberidfrom表名orderbyiddesc;

12)增加别号

select(列名)’别号’,(列名)as’别号’from表名;

2.获取前10条数据：

select*fromt1limit10;

3.完全相同的数据，只更新第一条：

updatet4setId_O=1whereorderno=77895orderbyId_Odesclimit1;

4.修正表名(把t2修正成t3)：

altertablet2renametot3;

5.把t3表中重复的数据删掉只剩下一行：

1)先查询重复的数据：

select*fromt3whereOrderDatein(selectOrderDatefromt3groupbyOrderDatehavingcount(*)>1);

2)把重复的数据去重先保存到一张临时表中：

createtabletmpselectdistinct*fromt3whereOrderDatein(selectOrderDatefromt3groupbyOrderDate,O_Idhavingcount(*)>1);

3)删去t3表中一切重复的数据：

deletefromt3whereOrderDatein(selectt.OrderDatefrom(selectOrderDatefromt3groupbyOrderDatehavingcount(*)>1)t);

4)把处理后没有重复数据的tmp表中值从头放入到t3表中：

insertintot3select*fromtmp;

6.在一个外部表中导入数据，由于某些原因第一次只导入了一部分，但很难判断具体方位，再接着导入一切数据后，怎样删去重复字段

1)增加自增列(first是在第一列增加)：

altertablet1addcolumnidint(11)primarykeyauto_incrementfirst;

2)删去重复数据：

deletefromt1whereidnotin(selecttt.idfrom(selectmax(id)asidfromt1groupbyOrderDate,OrderPrice)astt);

3)删去自增列id

altertablet1dropcolumnid;

7.查询语句的灵敏使用：

1)查询全部的记载：

select*fromt1;

2)查第一条记载：

select*fromt1limit1;

3)查前面两条记载：

select*fromt1limit0,2;

4)查第二和第三条记载:

select*fromt1limit1,2;

5)查最终一条记载：

select*fromt1orderbyidDESClimit1;
,mysql例子分析常用方法,在运用mysql中的过程中，会遇到各种查询操作，包含什么跨表查询，进行分组求差，求和等等。

从前我记得写过最长一个sql语句长达三屏，那一次泪崩我了。废话不多说，直接上指令：

SQL中的一些界说：

DDL:数据界说言语，包含createalterdroptruncate指令；

DML:数据操作言语，包含insert,update,delete指令；

DQL:数据查询言语，也便是select指令；

SQL中的办法：

count(*),计数办法，其间*号能够换成某一列的姓名，该办法疏忽空值null,也便是说null不在计算之内;

sum(列名)，求和办法，该办法疏忽空值null,也便是说null不在计算之内;

avg(列名)，求平均值，该办法疏忽空值null,也便是说null不在计算之内;假如在计算过程中，会有空值，主张写成：avg(nvl(列名,0))意思便是说假如碰到该列为空，则赋值为0；

nvl(列名,值)，假如该列为空，则取后边的值；

max(列名),求某一列的最大值，疏忽空值；

min(列名),求某一列的最小值，疏忽空值；

groupby列名，通过什么列分组，一般多用于计数，求和等；

groupby列名having,groupby能够单独运用，也能够和having组合运用，意思便是将groupby后的成果进行筛选，having后边跟的条件必需是组函数(sum\avg\count等)；

initcap,将首字母转换成大写；

length()，取长度；

lpad(列名,长度,补齐字符),左补丁函数，便是将某一列假如不行长的话，左边补齐符号；

rpad(列名,长度,补齐字符),右补丁函数，和左补丁相反；

replace(原字符，新字符),字符替换函数；

subStr(),字符截取；

trim(列名)，去除前后空格；

STR_TO_DATE(字符，日期格局)，将字符转换成日期格局；

date_format(列名，字符格局)，将日期转换成字符串；其间字符格局一般为：%Y-%m-%d%h:%i:%s,更多格局可在百度查找一下；

isnull/isnotnull,在数据库中假如查询为空或许不为空用此，而不是!=null

unionall,两个成果的并集，不去重，不排序；

union,两个成果的并集，去重，排序；

distinct,将成果去重，只能跟在select后边；

between……and……,该函数为一个闭区间；

join,将两个表连在一起，用于跨表查询；

join……on……在运用join的过程中，on后边是判别条件；