python安装numpy库(方法)

1.翻开网址：https://pypi.org/project/numpy/#files，找到自己所装置的Python版别所对应的Numpy版别。

我的python版别是

下载的对应Numpy版别是

下载时需将Numpy下载到Python的装置目录下scripts目录下

2.在cmd中履行以下的指令：python-mpipinstall-Upip

体系会主动下载装置，成功装置后显现为：

3.在cmd中切换途径到自己的Python的scripts的下：

然后在该途径下履行以下的指令：pip3.6installnumpy-1.14.3-cp36-none-win_amd64.whl（install后边是自己下载的Numpy的版别）

若装置成功则显现：

此刻Numpy现已成功装置了，但是若在Python编辑器Pycharm中importnp时报错：ImportError:Nomodulenamednumpy

说明你装置了多个版别的Python或者你的的Pycharm的Python解说器不是cmd或终端默认的那个Python，此刻你需求找到你的numpy装置的Python途径的那个Python，将这个Python添加为Pycharm的python解说器。设置方法为：fiel-settings-project

此刻就可以啦。

如果你改了解说器的途径，但是每次途径又变成了项目所在途径，也便是解说器一直没有指向你python装置的途径，那么很有可能是你创立的项目设置为了创立虚拟环境，请参阅我的下一篇文章。
,python安装numpy库方法,【numpy库介绍】

numpy的全称是NumericalPython（本文悉数运用小写，貌似应该写成NumPy这样，可是这不重要），是Python的一个扩展程序库，它不仅针对数组运算供给了很多的函数库，而且它还能够支持维度数组与矩阵运算。重要的是，numpy内部解除了CPython中的全局解说器锁（GIL），运转功率非常好，是处理很多数组类结构和机器学习结构的根底库！

【numpy库装置】

一般运用pipinstallnumpy进行装置，对于进行机器学习和大数据分析的小朋友，强烈推荐装置Anaconda，其间含有很多的机器学习和数据相关的Python模块，装置成功后即可运用了，不必浪费时间了。

装置成功后，咱们在Python编译器中进行测试，运用importnumpy，如果不报错，阐明咱们的numpy装置无误了。

【numpy库根本运用】

Numpy中界说的最重要运用最频繁的目标便是ndarray的N维数组类型。

它描述相同类型（dtype）的元素调集，可以运用基于零的索引访问调集中的项目，它的相似Python中的列表索引。咱们学习numpy库，首先得学习ndarray目标。

ndarray的创立方法如下：

numpy.array(object,dtype=None,copy=True,order=None,subok=False,ndmin=0)

各参数解说如下：

【object】：数组或嵌套的数列

【dtype】：数组元素的数据类型，可选

【copy】：目标能否仿制，可选

【order】：创立数组的样式，C为行方向，F为列方向，A为任意方向，默认为A

【subok】：默认回来一个与基类类型共同的数组

【ndmin】：指定生成数组的最小维度

下面，咱们创立ndarray目标试试看（我运用jupyternotebook截取了几行代码，咱们看下用法）。

创立darray目标比如

上面咱们创立的都是一维数组目标（除了最后一行指定了最小维度为2的那个数组目标）。下面咱们看下运用numpy创立多维数组的比如。

创立多维数组

【总结】

咱们运用numpy.array()函数创立了多维度的ndarray数组目标，怎么了解这个数组目标呢？后续会有很有趣的内容跟咱们共享哦，欢迎留言讨论，咱们下文会深入介绍怎么更好的了解ndarray目标，欢迎继续重视。