python基础代码大全(python代码库)

Python代码主要由:5个部分组成,下面就别离介绍,这5个部分代码的使用方法如下:

01表达式

产生或计算新数据值的代码片段,称为表达式,一般由数据和操作符等构成,也可以作用于字符串;

如下图所示,操作符:+;关于数据代表求和,关于字符串代表字符拼接;

02赋值句子

对变量进行赋值的一行代码被称为赋值句子。语法格局∶

<变量>=<表达式>

如下图所示:把1+1赋值给变量a,打印输出后成果为:2;由于2是整型,所以a的数据类型为:int;

03引证

Python适用于各个领域,其最大的魅力就在于:它可以引证大量的外部函数库。

【引证方法】

①import<功用库库名>

②from<库名>import<函数名>

引证time库的sleep函数,可以实现延时1秒,以上2中引证方法,运转成果相同;

04分支句子

分支句子是控制程序运转的一种句子,它的作用是,依据判别条件选择程序执行路径。

分支句子包含单分支、二分支和多分支。

使用方法如下∶

05循环句子

循环句子包含:遍历循环和条件循环,使用方法如下∶
图片[1]-python基础代码大全(python代码库)-小白之家,python代码库,最开始学习Python,不需要太过杂乱。只要玩儿的高兴就行,渐渐培养爱好,等你上手后,你会学习的更有信心。

今日咱们就来玩玩儿,5行代码能做啥?这儿我为大家介绍两个好玩儿的小项目,介绍如下:

项目一:5行代码让电脑永不息屏!

项目二:5行代码爬取表格数据!

项目一:5行代码让电脑永不锁屏

众所周知,当你的电脑鼠标一向在动的时候,体系会默认你的电脑是在工作傍边,因此就不会息屏。

既然是玩吗?你就不要杠,说为啥“不设置用不息屏”?那样,你赢了,我无话可说。哈哈!

这儿便是用代码自动化操控鼠标,完成鼠标的“上下左右”移动操作,让电脑误以为是以为在操作鼠标。

在这儿,咱们运用的是Python中的pyautogui库。假如你的电脑没有安装这个库,能够运用下面代码安装一下。

pipinstallpyautogui

操控鼠标移动,运用的是pyautogui库中的moveRel(x,y)函数,用法如下:

含义:依据当前方位,相对移动鼠标指针;

留意:当x/y大于0,则表明往右/往下移动鼠标指针。当x/y小于0,则往左/往上移动鼠标指针【x/y是整数】;

当然这个随机数,肯定不要你人为去设置,咱们也随机生成。在这儿我需要为大家在介绍random库中的一个函数random.randint(a,b),用法如下:

含义:用于生成指定数值范围内的随机整数;

留意:该函数有两个参数a和b,表明指定区间的上限和下限;

importrandom

random.randint(a=100,b=300)

结果如下:

有了这些根底后,咱们直接上代码吧!

#导入相关库

importpyautogui

importrandom

importtime

#运用whileTrue循环,让程序一向执行!

whileTrue:

x=random.randint(-200,200)

y=random.randint(-200,200)

pyautogui.moveRel(x,y)

time.sleep(5)#让鼠标移动到某个方位,停留几秒钟,我怕它太累

当然,pyautogui库作为一个自动化操作鼠标的库,有许多值得你去挖掘的常识点。这儿仅仅简略运用,其它常识能够依据你的实际需求,去体系学习一下。

项目二:5行代码爬取表格数据

假如说想学习Python爬虫的话,我想这应该是最简略爬虫代码了。

说白了,便是pandas库爬取表格数据。这个其实和Excel有点像,Excel不便是只能爬取一些规矩的表格数据吗?可是这个更好用哦,究竟不让你着手。

今日咱们爬取到网页是“中商情报网”。

网址如下:

https://s.askci.com/stock/a/0-0?reportTime

假如想要运用pandas爬取数据,它的HTML结构是下面这个Table格式的。

class=”…”id=”…”>

<thead>

<tr>

<th>…th>

tr>

thead>

<tbody>

<tr>

<td>…td>

tr>

<tr>…tr>

<tr>…tr>



<tr>…tr>

<tr>…tr>

tbody>

table>

咱们点击F12,查看源代码,当咱们定位待爬取数据时,会发现该数据满意这个特点。

其他常识没必要多讲,究竟都是pandas中的常识,大家很熟悉了。上代码:

#导入相关库

importpandasaspd

importcsv

#咱们只爬取十页数据

foriinrange(1,10):#爬取全部页

tb=pd.read_html(f’http://s.askci.com/stock/a/?reportTime=2021-03-31&pageNum={i}’)[3]

tb.to_csv(r’上市公司.csv’,mode=’a’,encoding=’utf_8_sig’,header=1,index=0)

结果如下:

妥妥的,这么多家上市公司的数据,就被你收入囊中了。然后能够拿去做个简略的剖析,或许练习pandas数据处理,不香吗?

这儿还有一点值得阐明的是,上面代码中有一个[3],代表啥意思呢?

这是由于网页上或许存在多个表格,这时候就需要靠列表的切片tables[x],来指定获取哪个表格。

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THE END
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