1.数据剖析
Python的数据剖析生态系统很完善了,甚至看到很多研讨者的评论帖子都主张早点把研讨东西迁移到Python生态系统。Numpy&Scipy、Pandas、matplotlib是Python最根本数据剖析的三驾马车,而Jupyternotebook则是剖析的最根本交互式环境。作为一个Python数据剖析入门者,我主张一定要熟练掌握这些根本东西。后续则能够学习更为强壮的东西,如分布式核算pyspark,机器学习,深度学习,神经网络等等,Python都能找到老练的包以供运用。
2.网络数据收集
数据剖析离不开数据收集,所以我偶尔也会运用Python的规范库urllib去网络收集一些简单数据,图快也会运用requests,beautifulsoup是十分不错的html解析东西。我主张Python爬虫的初学者熟练掌握这些根本库,后续更高档的能够学习Python爬虫结构pyspider,scrapy等,以及分布式爬虫。
3.Web开发
这是我的业余爱好,主要运用django作为开发结构。不必争django和flask学哪个,开发过程其实流程差不多,API不同,以及查找文档的姿势不同而已。其他的如tornado等就没用过了,不评论。做为爱好者专注一个结构学好用精就好了。
,python是干什么的,首先先了解一下Python是什么?
Python是一种跨渠道的核算机程序规划言语。是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本言语。开始被规划用于编写自动化脚本(shell),跟着版本的不断更新和言语新功能的添加,越多被用于独立的、大型项目的开发。
特点:Python作为时下干流编程言语,主要优点有:
1、简略:Python是一种代表简略主义思维的言语。可以专心于解决问题而不是去搞理解言语本身。
2、易学:Python极其容易上手,因为Python有极其简略的阐明文档。
3、速度快:Python的底层是用C言语写的,很多标准库和第三方库也都是用C写的,运行速度非常快。
4、免费、开源:Python是FLOSS(自在/敞开源码软件)之一。使用者可以自在地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的自在软件中。
Python可以做什么?
Python言语凭借其自身免费开源、跨渠道、可移植等特点受到了互联网企业的广泛使用,与此同时,越来越多的人因为看好Python职业宽广的发展前景,具体Python可以做什么呢?
首先,从使用领域来看,Python言语触及范围广,使用路径宽。其中包括:
(1)Web和Internet开发
(2)科学核算和计算
(3)人工智能
(4)桌面界面开发
(5)软件开发
(6)后端开发
(7)网络爬虫
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